Introdução ao Power Bi para Ciências de Dados: Uma Pesquisa Bibliográfica com Conceitos e Referências para Business Intelligence, Big data e Analytics

06/11/2020 08:55

A Revista Acadêmica Online, com prazer, introduz o estudo intitulado “Introdução ao Power Bi para Ciências de Dados: Uma Pesquisa Bibliográfica com Conceitos e Referências para Business Intelligence, Big data e Analytics."  de lavratura dos (as) autores (as) Miguel Marcelo Nascimento Franco, sob supervisão do Professor Orientador Rennan Martini Rodrigues

 

Esta, a síntese do estudo:

Este artigo trata acerca de um estudo introdutório onde será feita uma abordagem em cima de referências bibliográficas, conceituando as principais bases introdutória sobre o software power bi, levando o conhecimento profissional que o software e seus recursos disponibiliza no âmbito profissional. Seremos breves ao falar da modelagem de dados e aprendizagem, cujo objetivo consiste em explicar de uma maneira simples e de fácil entendimento o conceito básico desse software, principalmente, em conformidade e com base nas referências de obras de diversos autores que desertaremos no decorrer do trabalho. A motivação para esse assunto deu-se pela a relevância de ser ter o conhecimento e o interesse despertado sobre o assunto. Para tanto, o procedimento metodológico caracterizou-se por uma revisão bibliográfica à luz do referencial citado, foram realizadas pesquisas em sites confiáveis de profissionais certificados. E o resultado destas pesquisas é o entendimento sobre o tema em questão como agir e realizar algo não por não conhecer e sim pelo o conhecer. Realmente ver como a introdução abordada sobre o tema em questão nos torna um profissional melhor e preparado para exercer o cargo que lhe é confiado ou atribuído no ato de suas funcionalidades.

Congratulamos com os autores (as) pelo trabalho oferecido a pauta editorial. O corolário da contribuição, é o estudo zeloso  às Ciências de Dados.

Paz e Bem!

Para leitura na íntegra, em PDF, clique no link a seguir:

artcient11062020.pdf (177232)